Οι νεοσύστατες εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας, εξοικονομώντας χρόνο και μειώνοντας τα σφάλματα.
Στον χώρο της σημερινής αγοράς, εάν είστε startup, πρέπει να αναπτυχθείτε γρήγορα ή να πεθάνετε αργά — δεν υπάρχει ενδιάμεσο. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις με αργή ετήσια ανάπτυξη είναι πιθανό να κλείσουν μέσα σε λίγα χρόνια. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι νεοφυείς επιχειρήσεις πρέπει να κλιμακωθούν γρήγορα.
Σήμερα, η επιτυχία εκκίνησης εξαρτάται από την ικανότητά τους να χρησιμοποιούν καλά δεδομένα και να αξιοποιούν την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε κλίμακα.
Από την αυτοματοποίηση των διαδικασιών μέχρι το μάρκετινγκ και τη βελτίωση της απόκτησης ταλέντων, εδώ είναι ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην επιτυχία των startup.
Γρήγορη εκκίνηση και μάρκετινγκ
Μέρος της γρήγορης κλιμάκωσης είναι η ταχύτερη κυκλοφορία της startup σας στην αγορά. Αυτό υπαγορεύει το σημερινό οικοσύστημα startup με ανταγωνισμό και παρόμοια προϊόντα/υπηρεσίες.
Έτσι, η γρήγορη εκκίνηση και η κλιμάκωση μπορούν να κάνουν διαφοροποίηση μεταξύ επιτυχίας και αποτυχίας εκκίνησης.
Οι επιχειρήσεις παραγωγής/κατασκευής μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να κλιμακώσουν τις προσπάθειες παραγωγής και μάρκετινγκ. Οι νεοσύστατες εταιρείες παροχής υπηρεσιών όπως το SaaS ή οι εταιρίες πληροφορικής μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να κλιμακώσουν την τεκμηρίωση προσέγγισης και εξυπηρέτησης.
Οι νεοσύστατες εταιρείες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν στοχευμένο μάρκετινγκ μέσω αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέψουν μελλοντικά γεγονότα με βάση ιστορικά δεδομένα και να προβλέψουν τη συμπεριφορά των πελατών, τις τάσεις της ζήτησης και τους πιθανούς κινδύνους.
Ευκολότερες πωλήσεις και εξυπηρέτηση πελατών
Όσο πιο γρήγορα μπορείτε να αναπτύξετε τη βάση πελατών της startup σας, τόσο πιο γρήγορα θα κλιμακωθεί η επιχείρησή σας. Αυτό είναι πολύ συνδεδεμένο με τις πωλήσεις σας και τις προσπάθειες εξυπηρέτησης πελατών.
Οι νεοσύστατες εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν το AI για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία πώλησης και την εξυπηρέτηση/υποστήριξη πελατών με διαφορετικούς τρόπους, όπως chatbots, CRM, εικονικούς βοηθούς και αλγόριθμους ενισχυμένους με AI .
Αυτά τα συστήματα πωλήσεων και υποστήριξης πελατών με τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες και βελτιώνουν την εμπειρία των πελατών. Παρέχουν άμεση υποστήριξη, προσαρμοσμένες προτάσεις, υψηλότερη προσαρμογή υποστήριξης και εξατομίκευση και εξατομικευμένες εμπειρίες χωρίς καν να το αντιληφθεί ο πελάτης. Αυτό οδηγεί σε υψηλότερη ικανοποίηση πελατών, αφοσίωση και την επακόλουθη ανάπτυξη της startup.
Αναλύσεις δεδομένων και βελτιωμένη επιχειρηματική ευφυΐα
Ανάλυση δεδομένων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνθλίψει τεράστια σύνολα δεδομένων πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους. Οι νεοσύστατες εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν τις τάσεις της αγοράς, τις προτιμήσεις των πελατών και πολλά άλλα, βοηθώντας τους να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Η ψηφιακή λέξη σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις έχουν αυξημένο όγκο διαθέσιμων δεδομένων. Η εύρεση πληροφοριών από τα δεδομένα και η χρήση τους για ανάπτυξη και κλιμάκωση είναι η πρόκληση για τις νεοφυείς επιχειρήσεις.
Εδώ έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη για επιχειρηματική ευφυΐα για να επιτρέψει στις νεοφυείς επιχειρήσεις να βρίσκουν και να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων πελατών που σχετίζονται με τον κλάδο τους και να εξάγουν εύκολα πολύτιμες πληροφορίες.
Οι νεοσύστατες εταιρείες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες δεδομένων για να καθορίσουν διαφορετικά είδη κοινού, να προσδιορίσουν τις επιχειρηματικές τάσεις και να λάβουν συνειδητές και βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις για την ανάπτυξη της επιχείρησης. Για παράδειγμα, χρησιμοποιούν τα δεδομένα και τις αποφάσεις για να κατανοήσουν τους πελάτες, να βελτιώσουν το μάρκετινγκ και την τμηματοποίηση και να δημιουργήσουν εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών.
Απόκτηση ταλέντων
Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις μπορεί να έχουν περιορισμένο προϋπολογισμό, αλλά χρειάζονται το κατάλληλο ταλέντο για να κάνουν τα πράγματα σωστά. Όταν χρησιμοποιείται σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να γίνει πιο αντικειμενική η διαδικασία πρόσληψης της startup, βασιζόμενη σε πολλαπλές πηγές δεδομένων και γνώσεις για να αυξήσει την ακρίβεια των υποψηφίων και να είναι κατάλληλη για την επιχείρηση.
Με τις επιχειρήσεις ψηφιακούς μετασχηματισμούς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στη μείωση ή την αυτοματοποίηση κουραστικών εργασιών στη διαδικασία πρόσληψης, όπως:
- Κάνοντας τη διαδικασία πρόσληψης πιο αντικειμενική
- Δημιουργία ακριβών αγγελιών εργασίας
- Προέλευση υποψηφίων
- Έλεγχος αιτούντων
- Προγραμματισμός συνεντεύξεων
- Βελτιστοποίηση της εμπειρίας του υποψηφίου
- Χαρτογράφηση σταδιοδρομίας των εργαζομένων εντός της εταιρείας
Αλλαγή προσαρμογής
Το AI θα βοηθήσει την εκκίνηση να προσαρμοστεί στις αλλαγές εάν χρειαστεί και να το κάνει γρήγορα. Η προηγούμενη αλλαγή σήμαινε αυξημένο κόστος και χρήση πόρων.
Οι αλγόριθμοι εκμάθησης AI βοηθούν τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν στις αλλαγές σχεδόν αμέσως, εκτός από μερικές μη αυτόματες προσαρμογές. Οι νεοσύστατες εταιρείες μπορούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη με άλλες εφαρμογές και συσκευές, έτσι ώστε η εταιρεία να μπορεί να παρατηρήσει και να αλλάξει κατάλληλα καθώς αναδύεται νέα τεχνολογία.
Συμπέρασμα
Είναι εκπληκτικό πώς εξελίχθηκε η τεχνολογία και έκανε την τεχνητή νοημοσύνη στο κέντρο πολλών επιχειρήσεων.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σήμερα ένα ισχυρό εργαλείο για επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους.
Από την ανάλυση δεδομένων και τη μοντελοποίηση πρόβλεψης με χρήση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας έως τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, οι νεοφυείς επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν εργασίες, να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και να αξιοποιήσουν την ανάπτυξη των επιχειρήσεων τους.
Περαιτέρω ανάγνωση
» How to Build a PC: The Ultimate PC Building Guide
» Trends of AI in Business: Uses, Benefits, & Challenge
» Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα δώσει υπερδυνάμεις στις λύσεις ERP
» Μεταμορφώνοντας τις Παρουσιάσεις με το Εργαλείο AI PPT Maker
» Ο αντίκτυπος της ρομποτικής και του αυτοματισμού στο μέλλον της εργασίας