La génération d’images IA devenant de plus en plus populaire, des millions d’utilisateurs recherchent des moyens rentables et fiables d’exécuter Stable Diffusion. Même si la technologie de l’IA a progressé rapidement au cours des deux dernières années, la configuration système requise reste assez exigeante. Pour cette raison, de nombreux particuliers, petites entreprises et startups se tournent vers le cloud computing pour leurs besoins en IA.
En raison de son évolutivité et de son prix abordable, le cloud propose des solutions qui peuvent vous aider à utiliser Stable Diffusion et ses nombreuses fonctions sans avoir à investir dans des solutions matérielles coûteuses. Mais avec autant de fournisseurs de cloud sur le marché, il peut être difficile de choisir celui qui convient le mieux à vos besoins et à votre budget.
Dans cet article, nous explorerons les différents fournisseurs de cloud et fournirons des conseils sur la façon de sélectionner le meilleur pour une diffusion stable. Que vous cherchiez à utiliser des modèles pré-entraînés ou à former le vôtre, ces solutions vous aideront à obtenir la meilleure image d'IA que vous puissiez imaginer.
Table des matières
- Exigences du système de diffusion stable
- Comment choisir un fournisseur de cloud pour une diffusion stable
- Meilleurs fournisseurs de cloud pour exécuter une diffusion stable
- Google Colab Pro
- RunPod
- Vaste.ai
- ExécuterDiffusion
- AWS
Exigences du système de diffusion stable
Stable Diffusion évolue et s'améliore continuellement à mesure que sa technologie d'IA se développe. Cela signifie que la configuration système requise change également constamment. Grâce à des améliorations récentes telles que les arguments "--medvram" et "--lowvram" et "--xformers" pour les GPU qui ne prennent pas en charge la demi-précision, Stable Diffusion est devenue plus accessible aux utilisateurs.
En fin de compte, pour exécuter Stable Diffusion localement, vous devez disposer d’un GPU avec au moins 4 Go de VRAM. Si vous souhaitez générer rapidement de grandes images, la VRAM recommandée est de 16 Go ou plus. Ces exigences signifient que vous devez disposer d'un GPU comparable au RTX 3090 de NVIDIA, qui commence à 1 499 $. Sinon, vous devrez trouver un fournisseur d’hébergement cloud sécurisé pour vous assurer que tout fonctionne correctement.
Si vous n'avez pas le budget ou l'espace nécessaire pour disposer d'une machine dédiée pour exécuter Stable Diffusion, le cloud est une option intéressante. Il offre les mêmes avantages que l’exécution de Stable Diffusion sur votre propre matériel avec moins de frais généraux et de risques.
Comment choisir un fournisseur de cloud pour une diffusion stable
Chaque fournisseur de cloud est différent en termes de fonctionnalités et de capacités, il est donc important de rechercher et de comprendre lequel sera le mieux adapté à vos besoins. Voici quelques considérations lors du choix d’un fournisseur de cloud :
- Tarification – De nombreux fournisseurs offrent des réductions si vous payez d’avance ou si vous disposez de plus de ressources que ce dont vous avez besoin.
- Sécurité – Certains fournisseurs proposent des mesures de sécurité supplémentaires telles que le cryptage des données au repos et la garantie que vos informations sont correctement stockées et sécurisées.
- Matériel – Vérifiez toujours le matériel que vous obtiendrez, car différents fournisseurs peuvent proposer de meilleurs GPU que d'autres.
- Assistance – Certains fournisseurs proposent une assistance client pour vos projets d'IA. Avoir une équipe d’ingénieurs compétents vers qui se tourner peut s’avérer inestimable pour tirer le meilleur parti de Stable Diffusion et de ses fonctionnalités.
- Disponibilité – Le meilleur fournisseur de cloud disposera de serveurs disponibles dans plusieurs régions afin que vous puissiez accéder rapidement à vos coffres de données n'importe où.
- Stockage – Certains fournisseurs de cloud vous demandent d'acheter un espace de stockage supplémentaire pour stocker les modèles, LoRa, VAE et d'autres fichiers.
En outre, vous devez également réfléchir aux types de services qu'ils proposent, tels que les instances GPU, les frameworks d'apprentissage automatique, les options de stockage, etc.
Meilleurs fournisseurs de cloud pour exécuter une diffusion stable
Jetons un coup d'œil à certains des meilleurs fournisseurs de cloud, parfaits pour configurer et utiliser Stable Diffusion. Nous avons rassemblé 5 services différents à différents niveaux de prix pour comparer leurs caractéristiques et capacités :
Google Colab Pro
- Accessible depuis pratiquement n’importe quel appareil
- Montage pratique de Google Drive et excellent stockage gratuit
- La version Pro offre plus de ressources à un prix abordable
Google Colaboratory – mieux connu sous le nom de « Colab » – est une plateforme de notebook Jupyter en ligne accessible via votre navigateur Web. Toute personne ayant accès à Internet peut désormais explorer l’apprentissage automatique et le codage de l’IA, même sur un Chromebook ou un smartphone. Libérez le potentiel de cette puissante ressource pour découvrir ce que vous êtes capable de faire en quelques minutes seulement.
Google Colab est l'un des services cloud les plus populaires en matière d'IA grâce à son accessibilité et ses tarifs abordables. Vous pouvez utiliser Colab gratuitement pendant environ 12 heures, en fonction de la puissance de calcul dont vous avez besoin. Le niveau gratuit propose des GPU Nvidia K80 avec suffisamment de VRAM pour exécuter même des générations volumineuses et complexes à l’aide de Stable Diffusion.
La version Pro du service offre plus de ressources, comme des GPU T4 et P100 plus puissants et environ 50 heures d'utilisation, en fonction du nombre de crédits que vous consommez. L'abonnement à Colab Pro coûte 9,99 $ par mois, mais ne vous inquiétez pas : une fois vos heures Pro écoulées, vous pouvez continuer à utiliser le service avec le niveau gratuit jusqu'au mois suivant.
L'exécution de Stable Diffusion sur Colab offre la commodité de Google Drive et une configuration sans tracas avec des ordinateurs portables comme l'ordinateur portable AUTOMATIC1111 de TheLastBen et le Kohya Trainer pour créer vos propres modèles. Tant que vous disposez de suffisamment de stockage Drive, vous pouvez conserver vos modèles, extensions et intégrations dans le cloud et les utiliser facilement dans vos ordinateurs portables.
Un inconvénient possible de Google Colab est la vitesse. Bien que cela soit plus que suffisant pour la plupart des utilisateurs, si vous devez exécuter des générations avec des modèles à plus haute résolution, la vitesse risque de ne pas être à la hauteur. Cependant, si vous recherchez un moyen simple et peu coûteux de démarrer avec Stable Diffusion, Google Colab et son niveau Pro sont un choix idéal.
RunPod
- Vitesses GPU rapides avec une gamme d'options allant du Nvidia A4000 au RTX 4090
- Utilisation payante à des prix abordables
- Excellent support client avec des didacticiels utiles pour une configuration facile
RunPod offre certaines des vitesses GPU les plus rapides de tous les services cloud, avec des options allant du Nvidia A4000 au RTX 3090 et même au RTX 4090. Son système de tarification est basé sur le crédit, ce qui vous permet de payer à l'utilisation sur une base individuelle. base horaire. De nombreux passionnés d'art IA félicitent RunPod pour son matériel puissant et son prix abordable, avec la possibilité de mettre à niveau votre configuration si nécessaire.
Le processus de configuration de RunPod est simple : tout ce que vous avez à faire est de choisir un modèle et de télécharger les personnalisations souhaitées sur votre pod. RunPod est également félicité pour son excellent support client et ses didacticiels utiles qui facilitent la mise en service de Stable Diffusion. L'équipe de support client de l'entreprise est compétente et serviable, ce qui permet d'obtenir facilement de l'aide en cas de besoin.
Le plus gros inconvénient de RunPod est qu'il nécessite certaines connaissances techniques pour configurer correctement votre environnement. Vous aurez besoin de certaines connaissances pour extraire des modèles de Google Drive et d'autres stockages cloud. En plus de cela, vous devrez payer 0,1 $/Go/mois pour tout le stockage sur vos pods en cours d'exécution et 0,2 $/Go/mois pour le stockage en volume sur les pods arrêtés.
Si vous prévoyez d'utiliser le même module pendant une période prolongée, vous pourriez également rencontrer certaines limitations. Si votre GPU désigné devient indisponible en raison d'une forte demande ou d'erreurs du RunPod lui-même, vous devrez opter pour un matériel différent, ce qui signifie démarrer un nouveau pod à partir de zéro. Par conséquent, cela pourrait vous amener à utiliser plus de crédits sur des options GPU plus coûteuses, ou à sacrifier des ressources et à vous contenter d’un GPU moins puissant.
Cependant, cela ne devrait pas vous dissuader d'envisager RunPod : si vous avez besoin de matériel haut de gamme et que vous êtes prêt à payer pour cela, alors Runpod est un choix idéal pour utiliser Stable Diffusion.
Vaste.ai
- Service de location de GPU cloud à faible coût offrant une large gamme de GPU Nvidia puissants
- Interface conviviale pour gérer les instances et télécharger des points de contrôle de modèle
- Liste constamment mise à jour des GPU disponibles pour accéder au matériel le plus avancé
L’exécution de tâches gourmandes en ressources telles que les modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond nécessite une grande puissance de calcul. Cependant, tout le monde n’a pas le luxe de posséder des GPU haut de gamme pour ses besoins informatiques. C’est là que les services de location de GPU cloud s’avèrent utiles. Parmi les nombreux acteurs du marché, Vast.ai s'est imposé comme le leader des services de location de GPU cloud à faible coût.
Vast.ai propose une large gamme de types et de tailles de GPU, notamment les puissants GPU Nvidia RTX 3090 et 4090. La liste des GPU disponibles à la location est constamment mise à jour avec les derniers modèles, garantissant ainsi aux utilisateurs l'accès au matériel le plus avancé à un prix abordable.
La plateforme de Vast.ai est conçue pour être conviviale, offrant une interface simple et intuitive permettant aux utilisateurs de réserver et de gérer facilement leurs instances. Contrairement à certains autres services, cela ne sacrifie pas la possibilité de télécharger vos propres points de contrôle de modèle. Tout ce que vous avez à faire est d'utiliser le modèle recommandé, d'ouvrir Jupyter, puis de télécharger le fichier .ckpt souhaité.
Les utilisateurs ont souligné que Vast.ai est légèrement coûteux, car le coût augmente considérablement lorsque vous optez pour des GPU haut de gamme. Cependant, la disponibilité, la commodité et le service client compensent largement ces dollars supplémentaires si vous souhaitez utiliser Stable Diffusion de manière intensive.
ExécuterDiffusion
- Frais à l'heure pour la puissance GPU à la demande
- Large gamme d'options matérielles, d'abordables à extrêmement puissantes
- ControlNet, InvokeAI et Automatic1111 sont tous inclus
Si vous recherchez un service puissant qui facture à l'heure plutôt qu'un modèle d'abonnement ou de crédit, alors RunDiffusion est un choix idéal. RunDiffusion propose une large sélection de matériel, depuis des GPU abordables avec 8 Go de VRAM jusqu'aux options extrêmement puissantes de 24 Go de VRAM, le tout à un prix abordable.
RunDiffusion propose également ControlNet, un outil inégalé et remarquable pour faire passer vos générations d'IA au niveau supérieur. Le service vous offre le confort de savoir que vous disposez d'un endroit fiable où Automatic1111 ou InvokeAI démarrera sans effort et sans problème, ControlNet inclus.
Un inconvénient possible de RunDiffusion est que certains le trouvent légèrement plus cher que d'autres services, mais la commodité et la fiabilité compensent le coût supplémentaire. De plus, les utilisateurs peuvent rencontrer un léger manque d’informations et de didacticiels par rapport à d’autres services similaires.
Dans l'ensemble, RunDiffusion offre un excellent service à ceux qui ont besoin d'un matériel fiable à la demande ou qui souhaitent utiliser Stable Diffusion pour leurs projets d'IA. Le prix raisonnable du service et ControlNet en font une option attrayante pour tout utilisateur recherchant des GPU puissants à un prix abordable.
AWS
- Solution avancée pour les utilisateurs exigeants
- GPU puissants
- Accès à la bibliothèque Libraire.ai
Amazon Web Services (AWS) est la plus grande plate-forme de cloud computing au monde, et pour cause : elle est hautement fiable, rapide et sécurisée. Pour ceux qui souhaitent utiliser Stable Diffusion sur AWS, il convient de noter que vous aurez besoin d'une certaine expérience dans la configuration de vos propres instances cloud.
Cependant, une fois que vous êtes à l'aise avec le processus, AWS propose une large gamme d'options GPU parmi lesquelles choisir. NI SP prend en charge les GPU Nvidia T4 avec 16 Go de VRAM (famille g4dn) et les GPU A10 plus puissants avec 24 Go (famille g5) pour alimenter vos générations de diffusion stable.
Cette configuration AWS vous donne également accès à l'immense bibliothèque d'invites et d'images de Libraire.ai pour obtenir des idées pour vos propres invites et créer de nouvelles images impressionnantes. C’est parfait aussi bien pour les débutants qui souhaitent essayer la diffusion stable que pour les utilisateurs expérimentés qui savent exactement ce qu’ils veulent retirer des images IA.
Il convient de noter concernant cette configuration AWS qu'elle est légèrement plus coûteuse que les autres options et que vous n'obtiendrez peut-être pas immédiatement l'assistance du service client dont vous avez besoin. Cependant, si vous êtes un expert dans la configuration d'instances basées sur le cloud, cela pourrait être une option appropriée pour vous.
Conclusion
En fin de compte, le choix du meilleur service pour exécuter Stable Diffusion dépend de vos besoins et de votre budget. Tous les fournisseurs incroyables que nous avons examinés aujourd'hui proposent des GPU puissants avec des performances exceptionnelles à un prix abordable ; chaque option est idéale pour différents types d'utilisateurs.
Quelle que soit la plateforme que vous décidez d'utiliser pour vos projets de diffusion stable, assurez-vous qu'elle répond à la fois à vos besoins et à vos attentes. Avec une sélection minutieuse, vous pouvez tirer le meilleur parti de ces services fantastiques et tirer le meilleur parti des générations d’IA.
Alors que Stable Diffusion devient plus accessible que jamais grâce au cloud, vous disposez d'un large éventail d'options pour configurer et exécuter vos projets d'IA. En gardant à l’esprit les avantages et les inconvénients de chaque fournisseur, vous pouvez prendre une décision éclairée quant à celui qui convient le mieux à vos besoins.
Amusez-vous à créer des images étonnantes avec Stable Diffusion !
Encore une chose
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