Nu het genereren van AI-afbeeldingen steeds populairder wordt, zijn miljoenen gebruikers op zoek naar kostenefficiënte en betrouwbare manieren om Stable Diffusion uit te voeren. Hoewel de AI-technologie de afgelopen twee jaar snel vooruit is gegaan, zijn de systeemvereisten nog steeds behoorlijk veeleisend. Om deze reden wenden veel individuen, kleine bedrijven en startups zich tot cloud computing voor hun AI-behoeften.
Vanwege de schaalbaarheid en betaalbaarheid biedt de cloud oplossingen waarmee u Stable Diffusion en de vele functies ervan kunt gebruiken zonder dat u hoeft te investeren in dure hardwareoplossingen. Maar met zoveel cloudproviders op de markt kan het moeilijk zijn om de juiste te kiezen voor uw behoeften en budget.
In dit artikel verkennen we de verschillende cloudproviders en geven we tips over hoe u de beste selecteert voor stabiele diffusie. Of u nu vooraf getrainde modellen wilt gebruiken of uw eigen modellen wilt trainen, deze oplossingen helpen u het beste AI-imago te bereiken dat u zich kunt voorstellen.
Inhoudsopgave
- Systeemvereisten voor stabiele diffusie
- Hoe u een cloudprovider kiest voor stabiele verspreiding
- Beste cloudproviders voor stabiele verspreiding
- Google Colab Pro
- RunPod
- Enorm.ai
- RunDiffusie
- AWS
Vereisten voor stabiele diffusiesystemen
Stabiele verspreiding evolueert en verbetert voortdurend naarmate de AI-technologie groeit. Dat betekent dat de systeemeisen daarvoor ook voortdurend veranderen. Dankzij recente verbeteringen zoals "--medvram" en "--lowvram" argumenten en "--xformers" voor GPU's die geen halve precisie ondersteunen, is Stable Diffusion toegankelijker geworden voor gebruikers.
Om Stable Diffusion lokaal uit te voeren, heb je uiteindelijk een GPU nodig met minimaal 4 GB VRAM. Als u snel grote afbeeldingen wilt genereren, is het aanbevolen VRAM 16 GB of meer. Deze vereisten betekenen dat je een GPU nodig hebt die vergelijkbaar is met NVIDIA's RTX 3090, die begint bij maar liefst $ 1499. Anders moet u een veilige cloudhostingprovider vinden om ervoor te zorgen dat alles naadloos werkt.
Als u niet over het budget of de ruimte beschikt voor een speciale machine om Stable Diffusion uit te voeren, is de cloud een aantrekkelijke optie. Het biedt dezelfde voordelen als het uitvoeren van Stable Diffusion op uw eigen hardware, met minder overheadkosten en risico's.
Hoe u een cloudprovider kiest voor stabiele verspreiding
Elke cloudprovider is anders wat betreft functies en mogelijkheden, dus het is belangrijk om te onderzoeken en te begrijpen welke het beste bij uw behoeften past. Hier volgen enkele overwegingen bij het kiezen van een cloudprovider:
- Prijzen – Veel providers bieden kortingen als u vooraf betaalt of als u meer bronnen beschikbaar heeft dan u nodig heeft.
- Beveiliging – Sommige providers bieden extra beveiligingsmaatregelen, zoals het coderen van gegevens in rust en ervoor zorgen dat uw informatie op de juiste manier wordt opgeslagen en beveiligd.
- Hardware – Controleer altijd welke hardware je krijgt, aangezien verschillende providers betere GPU's kunnen bieden dan andere.
- Ondersteuning – Sommige providers bieden klantenondersteuning voor uw AI-projecten. Het hebben van een deskundig team van technici waar u terecht kunt, kan van onschatbare waarde zijn als u het maximale uit Stable Diffusion en de functies ervan wilt halen.
- Beschikbaarheid – De beste cloudprovider heeft servers beschikbaar in meerdere regio's, zodat u overal snel toegang heeft tot uw gegevenskluizen.
- Opslag – Sommige cloudproviders vereisen dat u extra opslagruimte aanschaft voor het opslaan van modellen, LoRa, VAE en andere bestanden.
Daarnaast moet u ook nadenken over de soorten services die ze bieden, zoals GPU-instanties, machine learning-frameworks, opslagopties en meer.
Beste cloudproviders voor stabiele verspreiding
Laten we eens kijken naar enkele van de beste cloudproviders die perfect zijn voor het opzetten en gebruiken van Stable Diffusion. We hebben vijf verschillende services in verschillende prijsklassen verzameld om hun kenmerken en mogelijkheden te vergelijken:
Google Colab Pro
- Toegankelijk vanaf vrijwel elk apparaat
- Handige Google Drive-montage en geweldige gratis opslag
- De Pro-versie biedt meer bronnen tegen een betaalbare prijs
Google Colaboratory - beter bekend als "Colab" - is een online Jupyter-notebookplatform dat toegankelijk is via uw webbrowser. Iedereen met internettoegang kan nu machine learning en AI-codering verkennen, zelfs op een Chromebook of smartphone. Ontgrendel het potentieel van deze krachtige hulpbron en ontdek in slechts enkele minuten waartoe u in staat bent.
Google Colab is een van de populairste cloudservices als het om AI gaat, dankzij de toegankelijkheid en betaalbare prijzen. Je kunt Colab ongeveer 12 uur gratis gebruiken, afhankelijk van hoeveel rekenkracht je nodig hebt. De gratis laag biedt Nvidia K80 GPU's met voldoende VRAM om zelfs grote, complexe generaties te draaien met behulp van Stable Diffusion.
De Pro-versie van de service biedt meer bronnen, zoals krachtigere T4- en P100-GPU's en ongeveer 50 uur gebruik, afhankelijk van het aantal credits dat u verbruikt. Een abonnement op Colab Pro kost $ 9.99 per maand, maar maak je geen zorgen: nadat je Pro-uren zijn verstreken, kun je de service op het gratis niveau blijven gebruiken tot de volgende maand.
Het uitvoeren van Stable Diffusion op Colab biedt het gemak van Google Drive en een probleemloze installatie met notebooks zoals TheLastBen's AUTOMATIC1111 notebook en de Kohya Trainer voor het maken van uw eigen modellen. Zolang u over voldoende Drive-opslag beschikt, kunt u uw modellen, extensies en insluitingen in de cloud bewaren en ze gemakkelijk in uw notebooks gebruiken.
Een mogelijk nadeel van Google Colab is snelheid. Hoewel het voor de meeste gebruikers meer dan genoeg is, is de snelheid mogelijk niet optimaal als je generaties met modellen met een hogere resolutie moet draaien. Als u echter op zoek bent naar een goedkope en gemakkelijke manier om aan de slag te gaan met Stable Diffusion, dan is Google Colab en zijn Pro-niveau een ideale keuze.
RunPod
- Hoge GPU-snelheden met een reeks opties van Nvidia A4000 tot RTX 4090
- Pay-as-you-go-gebruik met betaalbare prijzen
- Uitstekende klantenondersteuning met handige tutorials voor eenvoudige installatie
RunPod biedt enkele van de hoogste GPU-snelheden op elke cloudservice, met opties variërend van Nvidia A4000 tot RTX 3090 en zelfs RTX 4090. Het prijsschema is op krediet gebaseerd, waardoor u per uur kunt betalen per gebruik. Veel liefhebbers van AI-kunst prijzen RunPod om zijn krachtige hardware en betaalbare prijzen, met de mogelijkheid om uw installatie indien nodig op te schalen.
Het installatieproces van RunPod is eenvoudig: u hoeft alleen maar een sjabloon te kiezen en de gewenste aanpassingen naar uw pod te uploaden. RunPod wordt ook geprezen om zijn uitstekende klantenondersteuning en nuttige tutorials die het gemakkelijk maken om met Stable Diffusion aan de slag te gaan. Het klantenserviceteam van het bedrijf is deskundig en behulpzaam, waardoor u gemakkelijk hulp kunt krijgen wanneer dat nodig is.
Het grootste nadeel van RunPod is dat het enige technische kennis vereist om je omgeving goed in te richten. Je hebt enige kennis nodig om modellen uit Google Drive en andere cloudopslag te halen. Bovendien moet u $ 0 betalen.1/GB/maand voor alle opslagruimte op uw hardlooppods en $ 0.2/GB/maand voor volumeopslag op gestopte pods.
Als u van plan bent dezelfde pod voor langere tijd te gebruiken, kunt u ook bepaalde beperkingen ervaren. Als uw aangewezen GPU niet meer beschikbaar is vanwege de grote vraag of fouten van RunPod zelf, moet u voor andere hardware kiezen, wat betekent dat u helemaal opnieuw een nieuwe pod moet starten. Dit kan ertoe leiden dat u meer credits gaat gebruiken voor duurdere GPU-opties, of dat u middelen opoffert en genoegen neemt met een minder krachtige GPU.
Dit mag u er echter niet van weerhouden om RunPod te overwegen. Als u hoogwaardige hardware nodig heeft en bereid bent daarvoor te betalen, dan is Runpod een ideale keuze voor het gebruik van Stable Diffusion.
Enorm.ai
- Goedkope cloud-GPU-verhuurservice met een breed scala aan krachtige Nvidia GPU's
- Gebruiksvriendelijke interface voor het beheren van instanties en het uploaden van modelcontrolepunten
- Voortdurend bijgewerkte lijst met beschikbare GPU's voor toegang tot de meest geavanceerde hardware
Het uitvoeren van resource-intensieve taken zoals machine learning en deep learning-modellen vereist veel rekenkracht. Niet iedereen heeft echter de luxe om hoogwaardige GPU's te bezitten voor hun computerbehoeften. Dit is waar cloud-GPU-verhuurdiensten van pas komen. Onder de vele spelers op de markt is Vast.ai heeft zichzelf gevestigd als leider op het gebied van goedkope cloud-GPU-verhuurdiensten.
Enorm.ai biedt een breed scala aan GPU-typen en -formaten, waaronder krachtige Nvidia RTX 3090- en 4090-GPU's. De lijst met GPU's die beschikbaar zijn voor verhuur wordt voortdurend bijgewerkt met de nieuwste modellen, zodat gebruikers toegang hebben tot de meest geavanceerde hardware tegen een betaalbare prijs.
Enorm.Het platform van ai is gebruiksvriendelijk ontworpen en biedt een eenvoudige en intuïtieve interface waarmee gebruikers hun instances eenvoudig kunnen boeken en beheren. In tegenstelling tot sommige andere services gaat dit niet ten koste van de mogelijkheid om uw eigen modelcontrolepunten te uploaden. Het enige wat u hoeft te doen is de aanbevolen sjabloon gebruiken, Jupyter openen en vervolgens uw gewenste .ckpt-bestand.
Gebruikers hebben dat Vast ter sprake gebracht.ai is iets aan de dure kant, omdat de kosten aanzienlijk stijgen als je kiest voor duurdere GPU's. De beschikbaarheid, het gemak en de klantenservice maken dat extra geld echter ruimschoots goed als u Stable Diffusion uitgebreid wilt gebruiken.
RunDiffusion
- Kosten per uur voor on-demand GPU-vermogen
- Breed scala aan hardwareopties, van betaalbaar tot extreem krachtig
- ControlNet, InvokeAI en Automatic1111 zijn allemaal inbegrepen
Als u op zoek bent naar een krachtige service die per uur in rekening brengt, in tegenstelling tot een abonnements- of kredietmodel, dan is RunDiffusion een ideale keuze. RunDiffusion biedt een brede selectie hardware, van betaalbare GPU's met 8 GB VRAM tot extreem krachtige 24 GB VRAM-opties, allemaal tegen een betaalbare prijs.
RunDiffusion biedt ook ControlNet, een ongeëvenaarde en opmerkelijke tool om uw AI-generaties naar een hoger niveau te tillen. De service biedt u het comfort in de wetenschap dat u een betrouwbare plek heeft waar Automatic1111 of InvokeAI moeiteloos en zonder problemen zal opstarten, inclusief ControlNet.
Een mogelijk nadeel van RunDiffusion is dat sommigen het iets duurder vinden dan andere diensten, maar dat het gemak en de betrouwbaarheid de extra kosten goedmaken. Bovendien kunnen gebruikers een klein gebrek aan informatie en tutorials ervaren in vergelijking met andere vergelijkbare services.
Over het geheel genomen biedt RunDiffusion een uitstekende service voor degenen die betrouwbare hardware op aanvraag nodig hebben of Stable Diffusion willen gebruiken voor hun AI-projecten. De redelijke prijs van de service en ControlNet maken het een aantrekkelijke optie voor elke gebruiker die op zoek is naar krachtige GPU's voor een betaalbare prijs.
AWS
- Geavanceerde oplossing voor veeleisende gebruikers
- Krachtige GPU's
- Toegang tot de bibliotheek.ai-bibliotheek
Amazon Web Services (AWS) is het grootste cloudcomputingplatform ter wereld, en met goede reden: het is zeer betrouwbaar, snel en veilig. Voor degenen die Stable Diffusion op AWS willen gebruiken, is het de moeite waard om op te merken dat je enige ervaring nodig hebt met het opzetten van je eigen cloudinstanties.
Als je eenmaal vertrouwd bent met het proces, biedt AWS echter een breed scala aan GPU-opties om uit te kiezen. NI SP biedt ondersteuning voor Nvidia T4 GPU's met 16 GB VRAM (g4dn-familie) en de krachtigere A10 GPU's met 24 GB (g5-familie) om uw Stable Diffusion-generaties van stroom te voorzien.
Deze AWS-installatie geeft u ook toegang tot de enorme prompt- en afbeeldingenbibliotheek van Libraire.ai om ideeën op te doen voor uw eigen aanwijzingen en nieuwe indrukwekkende afbeeldingen te maken. Dit is perfect voor zowel beginners die Stable Diffusion willen uitproberen, als ervaren gebruikers die precies weten wat ze uit AI-beelden willen halen.
Iets om op te merken met betrekking tot deze AWS-configuratie is dat het iets duurder is dan andere opties, en dat u mogelijk niet meteen de klantenservice krijgt die u nodig heeft. Als u echter een expert bent in het opzetten van cloudgebaseerde instanties, dan kan dit een geschikte optie voor u zijn.
Conclusie
Uiteindelijk hangt het kiezen van de beste service voor Stable Diffusion af van uw behoeften en budget. Alle ongelooflijke providers die we vandaag hebben beoordeeld, bieden krachtige GPU's met uitzonderlijke prestaties tegen een betaalbare prijs; elke optie is ideaal voor verschillende soorten gebruikers.
Welke platform u ook besluit te gebruiken voor uw Stable Diffusion-projecten, zorg ervoor dat het zowel aan uw vereisten als aan uw verwachtingen voldoet. Met een zorgvuldige selectie kunt u het maximale uit deze fantastische diensten halen en het maximale uit AI-generaties halen.
Nu Stable Diffusion dankzij de cloud toegankelijker dan ooit wordt, beschikt u over een breed scala aan opties voor het opzetten en uitvoeren van uw AI-projecten. Met de voor- en nadelen van elke aanbieder in gedachten, kunt u een weloverwogen beslissing nemen over welke het beste bij uw behoeften past.
Veel plezier met het maken van fantastische afbeeldingen met stabiele diffusie!
Nog één ding
We zijn blij dat je dit artikel hebt gelezen. :) Bedankt voor het lezen.
Als je even tijd hebt, deel dit artikel dan op je socials; iemand anders kan er ook baat bij hebben.
Abonneer u op onze nieuwsbrief en lees als eerste onze toekomstige artikelen, recensies en blogposts rechtstreeks vanuit uw inbox. We bieden ook aanbiedingen, promoties en updates over onze producten en delen deze via e-mail. Je zult er geen één missen.
Gerelateerde artikelen
» Hoe u gratis stabiele diffusie kunt gebruiken – Beginnersgids
» Cloudvergelijking: AWS versus Azure versus Google Cloud
» Hoe u cloudopslag toevoegt aan Verkenner op Windows 10/11