Тенденции на AI в бизнеса: приложения, ползи и предизвикателства

Въздействието на ИИ върху бизнес операциите днес не може да бъде надценено. Защо?

Първо, използването на изкуствен интелект в бизнеса показва признаци на ускорение. Около три четвърти от фирмите сега използват AI или проучват използването на AI.

Изкуственият интелект (AI) радикално трансформира начина, по който работят бизнесите, позволявайки им да автоматизират повтарящи се задачи, да анализират огромно количество данни и да вземат информирани решения. Използвайки AI, фирмите могат да рационализират процесите, да повишат производителността и да получат конкурентно предимство.

В тази публикация ще ви дам общ преглед на ИИ в бизнеса, неговите обичайни употреби, предимства и примери за ИИ от реалния живот и начини, по които можете да използвате ИИ в подкрепа на бизнеса си.

Какво е AI и как помага на бизнеса?

Изкуственият интелект има широк спектър от приложения в бизнеса , включително генериране на съдържание, проучване на ключови думи, рационализиране на работните процеси и обобщаване на бизнес данни.

За да разберем AI в бизнеса, първо трябва да разберем AI.

Какво е AI (изкуствен интелект)

Изкуственият интелект може да изпълнява задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като учене, планиране и решаване на проблеми. Накратко, AI днес е в центъра на растежа на бизнеса.

И така, какво е AI в бизнеса?

Изкуственият интелект в бизнеса включва прилагането на интелигентен компютърен софтуер с човешки възможности за извършване на бизнес дейности без човешко участие.

Как AI помага на бизнеса?

AI позволява на бизнеса да подобри изживяването на клиентите, да увеличи приходите, да увеличи производителността и ефективността и да стимулира растежа и трансформацията на бизнеса. как?

Бизнес процесите днес имат високо ниво на сложност, включващо големи количества данни. С огромни данни компаниите могат да получат ценна информация за изграждане на стратегии за растеж.

Използвайки AI в бизнеса, компаниите могат да анализират огромни количества данни бързо и в реално време и да получат полезна информация за по-добро вземане на решения. Това позволява на бизнеса да разбере и ангажира клиентите, да автоматизира бизнес процесите и да подобри производителността и приходите, като същевременно намалява оперативните разходи.

Как работи AI в бизнеса?

AI системите работят, като консумират големи количества данни (данни за обучение), анализират данните за корелации и модели и използват тези модели за прогнозиране на бъдещи състояния. AI е интердисциплинарна категория на компютърните науки с множество подходи и напредък в ключови технологии или AI техники, които включват следното:

(1) Машинно обучение (ML)

Машинното обучение (ML) е подмножество от AI, което включва разработване на алгоритми и модели, които позволяват на компютърните системи да учат и да правят прогнози или решения. Това включва разработване на техники, които автоматично позволяват на компютрите (машините) да се учат от данни и да подобряват своята производителност с течение на времето. Алгоритмите за ML анализират и извличат модели от големи набори от данни, за да правят прогнози или да предприемат действия въз основа на нови входни данни.

(2) Задълбочено обучение (DL)

Дълбокото обучение е по-напреднал тип ML, който работи чрез представяне, но с неструктурирани набори от данни. Той използва биологично вдъхновена архитектура на изкуствена невронна мрежа. DL е вдъхновен от структурата и функцията на невронните мрежи на човешкия мозък. Алгоритмите за дълбоко обучение поддържат разпознаване на изображения и реч и NLP задачи.

(3) Обработка на естествен език (NLP)

В AI обработката на естествен език е лингвистичен инструмент в компютърните науки, който позволява на машините да учат, четат, разбират, интерпретират, генерират и реагират на човешкия език. НЛП техниките се използват в различни приложения, като машинен превод, анализ на настроенията, чатботове и гласови асистенти.

(4) Компютърно зрение (CV)

Машинното зрение (компютърно зрение) е област в AI, която позволява на компютъризираните машини да разбират и интерпретират визуална информация от изображения или видеоклипове. Приложенията на техниките за машинно зрение включват разпознаване на обекти, класификация на изображения, видеонаблюдение, автономни превозни средства, медицински изображения и други.

Често използвани AI в бизнеса

AI стана повсеместен в различни аспекти на бизнес операциите. Използването на AI в бизнес операции и приложения се разширява. Някои от най-честите случаи на употреба включват:

1. Анализ на данни и бизнес разузнаване

С нарастващото количество налични бизнес данни, намирането на информация от данните може да бъде доста предизвикателство. Ето защо много фирми приемат AI в бизнес разузнаването. AI позволява на организациите да анализират големи обеми данни и бързо да извличат ценни прозрения. Тези прозрения помагат на бизнеса да идентифицира тенденциите, да взема решения, базирани на данни, и да оптимизира процесите. Например, фирмите могат да използват AI данни, за да подобрят маркетинга, да разбират по-добре клиентите, да извършват сегментиране и да създават персонализирани изживявания.

2. Обслужване на клиенти, опит и поддръжка

Един от най-често срещаните случаи на използване на изкуствен интелект в предприятията е клиентското изживяване, обслужване и поддръжка. Въпреки че все още е противоречив, AI все повече заменя хората в обслужването на клиенти. Задвижвани от изкуствен интелект технологии като чатботове, виртуални асистенти и персонализирани системи за препоръки подобряват взаимодействието с клиентите. Те предоставят незабавна поддръжка, персонализирани препоръки и персонализирани преживявания, което води до по-висока удовлетвореност и лоялност на клиентите.

3. Персонализиран и целенасочен маркетинг с прогнозно моделиране

Целевият маркетинг е ключово приложение на AI в бизнеса. AI алгоритмите могат да предскажат бъдещи резултати въз основа на исторически данни, което позволява на бизнеса да предвиди поведението на клиентите, тенденциите в търсенето и потенциалните рискове. Това позволява проактивно вземане на решения и разпределение на ресурсите. Например доставчиците на онлайн търсене, търговците на дребно и други интернет субекти използват интелигентни системи с изкуствен интелект, за да разберат потребителите и техните модели на покупка.

4. Обработка на естествен език (NLP)

С AI машините вече могат да четат, пишат и разбират езици като хората. Захранваните с изкуствен интелект чатботове и виртуални асистенти могат да разбират и отговарят на човешкия език, осигурявайки персонализирана поддръжка на клиентите и подобрявайки изживяването на потребителите. С напредъка в НЛП фирмите вече предлагат интелигентни продукти за дигитален асистент, които да помагат на потребителите при рутинни задачи. Тези NLP софтуери сега помагат на бизнеса да генерира автоматизирани бизнес отчети без човешки надзор. Те могат също така да извършват анализ на настроенията, за да разберат възприятието на хората за марки от различни източници, като онлайн коментари, туитове и т.н.

5. Прогностичен анализ и продуктови препоръки

За да повишат маркетинговата ефективност и ангажираността на клиентите, фирмите препоръчват продукти, които задържат интереса на клиентите и задоволяват техните желания. Компании като Spotify, Amazon, Netflix и т.н. използват AI, за да разберат навиците/поведенията на своите клиенти, за да прогнозират и препоръчват продукти.

6. Изграждане на документация и база от знания

С инструментите без код, документирането на процеса и изграждането на фирмени бази от знания вече е по-лесно. Scribe, например, ви позволява да заснемате екрана си и лесно да създавате ръководства с инструкции. Инструментите без код също така осигуряват адекватно съхранение и споделяне на документи в облак. А с ChatGPT компаниите могат да автоматизират целия процес на документиране за документи като стандартни SOPS, често задавани въпроси, модули за обучение и др.

11 ключови тенденции на AI в бизнеса

Еволюцията на изкуствения интелект в началото беше бавна, а след това внезапно стана бърза. Няколко тенденции днес оформят приложението на AI в бизнеса. Следват някои ключови тенденции на AI в бизнеса:

1. Една трета от организациите използват AI

Според проучване на IBM около една трета (31%) от организациите вече използват AI, а 43% проучват как да използват технологията. Само около 34% от компаниите не са внедрили никакви AI проекти. Освен това, по-големите предприятия са почти 70% по-склонни от по-малките предприятия да приемат AI. Китай води в приемането или проучването на ИИ, следван от Индия и Испания.

Различните фактори, стимулиращи приемането на AI, са:

• Напредък, който прави AI по-достъпен
• Бизнес нужди
• Промяна на нуждите на бизнеса поради пандемията
• Автоматизира процесите, за да даде възможност за работа с по-висока стойност
• Осигурява доверие в бизнес резултатите
• Възможност за внедряване навсякъде

2. НЛП е в челните редици на приемането на AI

Обработката на естествен език (NLP), една от основополагащите технологии за AI модели, непрекъснато се превръща във важен инструмент за приемането на AI от организациите. Помага на организациите да овластят своите служители и да взаимодействат с клиентите си.

Но има някои пречки пред приемането на НЛП, включително следното:

• Скъпа технология
• Съответни изисквания за обучение
• Трудно е да бъдеш актуален
• Технологията е твърде сложна за използване
• Липса на необходимите инструменти в организацията

Въпреки бариерите, много организации приемат НЛП в ИИ и автоматизацията.

3. Генеративният AI се издига

Нова област на AI, която наскоро придоби популярност, се нарича генеративен AI, използван за създаване на генерирано от AI съдържание . И така, какво е генеративен AI?

Генеративният AI се отнася до използването на AI техники и алгоритми за създаване на ново и оригинално съдържание, като изображения, видеоклипове, музика или текст. Той използва ML за обработка на големи количества визуални или текстови данни, често от интернет, за създаване на „почти равно“ съдържание според инструкциите.

Генеративният AI съществува от ELIZA, чатбот, през 1966 г. Но години на работа с AI и по-добри ML технологии доведоха до скорошното пускане на нови генеративни AI системи, като ChatGPT и други.

Генеративни AI приложения като ChatGPT и Google Bard имат приложения в творческите индустрии, генериране на съдържание и симулация.

4. Технологиите за автоматизиран изкуствен интелект стават все по-вградени

Тъй като все повече фирми научават за потенциала на AI, технологиите за автоматизация все повече се вграждат в ежедневните операции, за да увеличат ефективността и да спестят разходи. Бизнесът също използва автоматизация за все по-сложни случаи на употреба. Около 80% от организациите вече използват или планират да използват инструменти за автоматизация.

5. Инвестициите в AI са се увеличили

Има ускорено внедряване на AI сред организациите, особено след COVID-19. Други фактори, влияещи върху организациите да приемат софтуер за автоматизация на AI, са подобряването на производителността на служителите и изискването за по-добър начин за взаимодействие с клиентите. По-долу са някои ключови области, в които много организации планират да инвестират:

• Генеративен AI
• Автоматизация или вграждане на AI в текущите AI приложения и процеси
• Инструменти без код
• Преквалификация и развитие на работната сила
• Собствени AI решения
• Готови AI приложения
• Готови инструменти за изграждане на собствени модели и приложения

6. Документирайте AI за оптимизиране на ефективността на обработката.

Известна също като интелигентна обработка на документи (IDP), технологията за изкуствен интелект на документи позволява на бизнеса да автоматизира и ускорява излишните процеси за въвеждане на данни. AI за документи използва AI с ML, за да улесни извличането на данни от документи като фактури, формуляри, искове, договори и SOP. Той преобразува полуструктурирани и неструктурирани документи в организирана информация или структурирани данни, които бизнесът използва, за да ръководи вземането на решения.

7. Технология с нисък код и без код

В продължение на десетилетия разработването на софтуер изисква познания и опит в езика за кодиране. Това беше бариера за много хора. Днес автоматизацията е надхвърлила ИТ отдела и фирмите имат достъп до оптимизирани или иновативни процеси. Инструменти за документация без код помагат на бизнеса да използва AI за изграждане и поддръжка на своя ИТ и само специализиран персонал.

8. Повишено споделяне на данни и достъп до данни за AI проекти

AI вероятно ще проправи пътя за повече споделяне на данни и има нужда от увеличен достъп до данни за AI проекти. Съвременните бизнеси продължават да събират безпрецедентни количества данни, за да извличат ценни прозрения и да насочват вземането на решения чрез технологични постижения, като периферни изчисления и IoT, създадоха поток от данни за бизнеса.

AI технологиите в бизнеса увеличават капацитета на организациите да обработват данни и да споделят данни и прозрения. Последните изисквания за поверителност и защита на потребителите подхранват тенденцията за споделяне на данни с помощта на AI. Например търсачки като Google и Safari забраняват бисквитките на трети страни. Сега компаниите споделят данни помежду си, стига да спазват необходимите разпоредби. Добавете споделяне на данни с AI инструменти, за да дадете на бизнеса по-пълна представа за своята аудитория.

Организациите също трябва да се уверят, че тази информация е достъпна, защитена, точно информираща тяхното бизнес разузнаване (BI) и спазваща разпоредбите за поверителност. Предизвикателството е, че тези огромни данни са разпръснати в обширни ИТ имоти. Организациите казват, че е много важно да могат да създават и управляват своите AI проекти, където и да се намират данните.

9. Технология за крайния потребител, която демократизира AI

Има дебат относно липсата на умения в области като анализи и наука за данни, които оказват отрицателно въздействие върху инициативите за цифрова трансформация. Кандидатите за наука за данни сега идват с висока цена, изисквайки високи заплати. За щастие, фирмите намират начини да демократизират AI, използвайки технология с нисък код и без код. Тъй като тези технологии стават все по-усъвършенствани, фирмите могат да ги използват, за да помогнат за преодоляване на недостига на умения. Например, вместо скъпи технически писатели да разработват технически ръководства, фирмите могат да използват ChatGPT, за да пишат своите ръководства.

10. Бизнеси, които балансират автоматизацията и разширяването

Бизнесът все още се опитва да постигне баланс между AI технологиите, използвани в автоматизацията и разширяването. Въпреки че модерните AI технологии в бизнеса са предназначени да намалят нуждата от човешки принос, те също така трябва да помогнат на бизнеса да увеличи гъвкавостта и да увеличи максимално оперативната ефективност. Но все още има нужда от малко човешко участие, поне засега. Например генерираното от AI съдържание се нуждае от човешка намеса, за да рационализира информацията. В бъдеще фирмите ще се стремят да се научат да балансират двете. Например, те могат да използват AI за автоматизиране на излишни процеси и да използват стратегическо човешко увеличаване, за да насочват своите насоки.

11. Компаниите са изправени пред бариери пред приемането на AI

Възприемането на AI може да нараства експоненциално, но организациите са изправени пред някои предизвикателства, когато приемат технологията. Основните предизвикателства пред приемането на AI са:

• Ограничени знания или опит
• Липса на умения
• Увеличаване на силозите за данни
• Сложност на данните
• Липса на платформи или инструменти за разработване на AI модели
• AI е много скъп за внедряване

Увеличените обеми на данните, разходите и сложността на данните са най-голямото предизвикателство за внедряването на AI в бизнеса. Ограничените умения, знания или опит са най-голямата бариера за по-малките организации.

Какво означава AI за служителите?

Интегрирането на AI в бизнеса неизбежно повдига въпроси относно въздействието му върху служителите. И така, как изглежда AI и бъдещето на работата?

AI в бизнеса е двупосочен:

• AI може да автоматизира определени задачи и да ги направи излишни за човешки операции.
• AI в бизнеса също така ще създаде нови възможности за служителите да повишават уменията си и да се фокусират върху дейности с по-висока стойност.

Така че, вместо да замества работните места, AI може потенциално да увеличи човешките способности, позволявайки на служителите да работят по-ефективно и креативно, като същевременно подобрява производителността на бизнеса.

Въпреки че все още има повече дебат относно това какво означава възходът на AI в бизнеса за служителите, хората са съгласни относно някои тенденции, които трябва да се очакват.

Например, вероятно ще има преминаване към по-специализирани умения и ще стане технологично ориентирано. Работната сила може да се трансформира и да стане по-специализирана. Роли, които не могат да бъдат автоматизирани, като креативност, решаване на проблеми и качествени умения, може да станат все по-необходими при изпълнението на работата.

5 реални примера за AI в бизнеса

Ето примери за изкуствен интелект в бизнес примери:

1. Препоръки за Netflix, YouTube и Spotify

Netflix, Spotify, YouTube и други услуги за стрийминг използват историята на гледане или търсене на потребителя, за да препоръчат какво да гледате въз основа на историята на слушане или гледане на потребителя. Това помага да се предостави персонализирано съдържание за подобряване на изживяването и удовлетворението на клиентите.

2. Платформи за електронна търговия

Amazon, Alibaba и други платформи за електронна търговия интегрират AI в своята платформа, за да подобрят изживяването на клиентите. Тяхната система за препоръки използва ML алгоритми, за да анализира потребителското сърфиране и историята на покупките, като предоставя персонализирани препоръки за продукти, които увеличават ангажираността на клиентите и стимулират продажбите.

3. ИИ в здравеопазването

Здравните организации използват AI за анализ на медицински изображения. Медицинските компании използват алгоритми за дълбоко обучение, за да анализират медицински изображения, като помагат на рентгенолозите да откриват аномалии и да диагностицират по-точно заболявания. Това подобрява грижата за пациента и намалява времето и усилията, необходими за диагностика. Пример е Healthcare BPO .

4. Транспорт

Има много начини, по които AI се прилага в транспортния бизнес, включително следните:

• Приложенията за повикване на такси като Uber използват AI, за да предскажат търсенето и трафика, да намалят очакваното време на пристигане и да намерят връзка между водачи и шофьори.
• Картите използват AI навигационни системи, за да подобрят транспорта и навигацията, като същевременно предоставят указания и подобряват откриването на трафика.
• Самоуправляващите се автомобили като Tesla използват AI алгоритми за навигация по пътищата и вземане на решения.

5. Създаване на съдържание

Инструменти като Document 360, Scribe и др. използват генериращ AI, за да помогнат на бизнеса да документира процесите. Бизнесите могат да документират и споделят процеси, SOPs, често задавани въпроси, manaus и др.

TL; DR: Тенденции на ИИ в бизнеса: Употреби, ползи и предизвикателства

Освен това 61% от компаниите използват AI за оптимизиране на имейли, докато 55% внедряват AI за персонализирани услуги, като препоръки за продукти. Бизнесът също използва AI за писмено съдържание в дълга форма, като копие на уебсайт (42%) и персонализирана реклама (46%).

Заключение

Изкуственият интелект се превърна в мощен инструмент за бизнеса в различни индустрии.

От анализ на данни, прогнозно моделиране и обработка на естествен език до генеративен AI, фирмите използват AI за автоматизиране на задачи, подобряване на ефективността и подобряване на вземането на решения.

Изкуственият интелект става все по-важен за организациите в тяхното пътуване към цифрова трансформация. Все повече организации или използват, или изследват AI. Освен това внедряването на AI се ускори в резултат на пандемията от COVID-19.

Допълнителна информация

» Как AI ще даде супер сили на ERP решенията
» Топ 10 на най-добрите модели за стабилна дифузия, които трябва да опитате
» Microsoft Office 2021: Ето какво можете да очаквате
» Кой е най-добрият облачен доставчик за стабилна дифузия?
» 10 водещи тенденции и прогнози за дигитален маркетинг за 2023 г