Qual é o melhor provedor de nuvem para difusão estável?

Com a geração de imagens de IA se tornando cada vez mais popular, milhões de usuários estão procurando maneiras econômicas e confiáveis de executar o Stable Diffusion. Embora a tecnologia de IA tenha avançado rapidamente nos últimos dois anos, os requisitos do seu sistema ainda são bastante exigentes. Por esta razão, muitos indivíduos, pequenas empresas e startups estão recorrendo à computação em nuvem para atender às suas necessidades de IA.

Devido à sua escalabilidade e acessibilidade, a nuvem oferece soluções que podem ajudá-lo a usar o Stable Diffusion e suas diversas funções sem ter que investir em soluções de hardware caras. Mas com tantos provedores de nuvem no mercado, pode ser difícil escolher o mais adequado às suas necessidades e ao seu orçamento.

What Is the Best Cloud Provider for Stable Diffusion?

Neste artigo, exploraremos os vários provedores de nuvem e forneceremos dicas sobre como selecionar o melhor para difusão estável. Esteja você procurando usar modelos pré-treinados ou treinar o seu próprio, essas soluções o ajudarão a obter a melhor imagem de IA que você pode imaginar.

Índice

Requisitos do sistema de difusão estável
Como escolher um provedor de nuvem para difusão estável
Melhores provedores de nuvem para execução de difusão estável
Google Colab Pro
RunPod
Vasto.ai
RunDiffusion
AWS

Requisitos do sistema de difusão estável

A Stable Diffusion está evoluindo e melhorando continuamente à medida que sua tecnologia de IA cresce. Isso significa que os requisitos do sistema também mudam constantemente. Graças a melhorias recentes, como os argumentos "--medvram" e "--lowvram" e "--xformers" para GPUs que não suportam meia precisão, a Difusão Estável tornou-se mais acessível aos usuários.

Em última análise, para executar o Stable Diffusion localmente, você precisa ter uma GPU com pelo menos 4 GB de VRAM. Se você deseja gerar imagens grandes rapidamente, a VRAM recomendada é de 16 GB ou mais. Esses requisitos significam que você precisa ter uma GPU no mesmo nível do RTX 3090 da NVIDIA, que custa a partir de US$ 1.499. Caso contrário, você precisará encontrar um provedor de hospedagem em nuvem seguro para garantir que tudo funcione perfeitamente.

Se você não tem orçamento ou espaço para uma máquina dedicada executar o Stable Diffusion, a nuvem é uma opção atraente. Ele oferece os mesmos benefícios de executar o Stable Diffusion em seu próprio hardware, com menos custos e riscos indiretos.

Como escolher um provedor de nuvem para difusão estável

Cada provedor de nuvem é diferente em termos de recursos e capacidades, por isso é importante pesquisar e entender qual deles será mais adequado às suas necessidades. Aqui estão algumas considerações ao escolher um provedor de nuvem:

Preços – Muitos provedores oferecem descontos se você pagar adiantado ou tiver mais recursos disponíveis do que precisa.
Segurança – Alguns provedores oferecem medidas extras de segurança, como criptografar dados em repouso e garantir que suas informações sejam armazenadas e protegidas adequadamente.
Hardware – Sempre verifique qual hardware você irá adquirir, pois diferentes fornecedores podem oferecer GPUs melhores que outros.
Suporte – Alguns provedores oferecem suporte ao cliente para seus projetos de IA. Ter uma equipe experiente de engenheiros a quem recorrer pode ser inestimável para aproveitar ao máximo o Stable Diffusion e seus recursos.
Disponibilidade – O melhor provedor de nuvem terá servidores disponíveis em diversas regiões para que você possa acessar seus cofres de dados rapidamente em qualquer lugar.
Armazenamento – Alguns provedores de nuvem exigem que você adquira armazenamento adicional para armazenar modelos, LoRa, VAE e outros arquivos.

Além disso, você também deve pensar nos tipos de serviços que eles oferecem, como instâncias de GPU, estruturas de aprendizado de máquina, opções de armazenamento e muito mais.

Melhores provedores de nuvem para execução de difusão estável

Vamos dar uma olhada em alguns dos melhores provedores de nuvem, perfeitos para configurar e usar o Stable Diffusion. Reunimos cinco serviços diferentes com preços diferentes para comparar seus recursos e capacidades:

Google Colab Pro

Acessível de praticamente qualquer dispositivo
Montagem conveniente no Google Drive e ótimo armazenamento gratuito
A versão Pro oferece mais recursos a um preço acessível

Google Colaboratory - mais conhecido como "Colab" - é uma plataforma de notebook Jupyter on-line acessível por meio de seu navegador da web. Todos com acesso à Internet agora podem explorar o aprendizado de máquina e a codificação de IA, mesmo em um Chromebook ou smartphone. Desbloqueie o potencial deste poderoso recurso para descobrir o que você é capaz de fazer em apenas alguns minutos.

O Google Colab é um dos serviços em nuvem mais populares quando se trata de IA, graças à sua acessibilidade e preços acessíveis. Você pode usar o Colab por cerca de 12 horas gratuitamente, dependendo de quanto poder de computação você precisa. O nível gratuito oferece GPUs Nvidia K80 com ampla VRAM para executar gerações ainda grandes e complexas usando Difusão Estável.

A versão Pro do serviço oferece mais recursos, como GPUs T4 e P100 mais potentes e cerca de 50 horas de uso, dependendo de quantos créditos você consome. A assinatura do Colab Pro custa US$ 9.99 por mês, mas não se preocupe – depois que seu horário Pro terminar, você poderá continuar usando o serviço no nível gratuito até o próximo mês.

Executar o Stable Diffusion no Colab oferece a conveniência do Google Drive e uma configuração descomplicada com notebooks como o caderno AUTOMATIC1111 do TheLastBen e o t2>Kohya Trainer para criar seus próprios modelos. Contanto que você tenha armazenamento suficiente no Drive, você poderá manter seus modelos, extensões e incorporações na nuvem e usá-los em seus notebooks com facilidade.

Uma possível desvantagem do Google Colab é a velocidade. Embora seja mais do que suficiente para a maioria dos usuários, se você precisar executar gerações com modelos de resolução mais alta, a velocidade pode não ser a mesma. No entanto, se você está procurando uma maneira fácil e barata de começar a usar o Stable Diffusion, o Google Colab e seu nível Pro são a escolha ideal.

RunPod

Velocidades rápidas de GPU com diversas opções, desde Nvidia A4000 até RTX 4090
Uso pré-pago com preços acessíveis
Excelente suporte ao cliente com tutoriais úteis para fácil configuração

RunPod oferece algumas das velocidades de GPU mais rápidas em qualquer serviço de nuvem, com opções que variam de Nvidia A4000 a RTX 3090 e até RTX 4090. Seu esquema de preços é baseado em crédito, o que permite o uso pré-pago por hora. Muitos entusiastas da arte de IA elogiam o RunPod por seu hardware poderoso e preço acessível, com a opção de aprimorar sua configuração, se necessário.

O processo de configuração do RunPod é simples - tudo o que você precisa fazer é escolher um modelo e enviar as personalizações desejadas para o seu pod. RunPod também é elogiado por seu excelente suporte ao cliente e tutoriais úteis que facilitam a instalação e o funcionamento do Stable Diffusion. A equipe de suporte ao cliente da empresa é experiente e prestativa, facilitando a obtenção de ajuda quando necessário.

A maior desvantagem do RunPod é que ele requer algum conhecimento técnico para configurar seu ambiente adequadamente. Você precisará de algum conhecimento para extrair modelos do Google Drive e de outros armazenamentos em nuvem. Além disso, você terá que pagar $ 0.1/GB/mês para todo o armazenamento em seus pods em execução e US$ 0.2/GB/mês para armazenamento de volume em pods parados.

Se você planeja utilizar o mesmo pod por um longo período de tempo, também poderá enfrentar certas limitações. Se a sua GPU designada ficar indisponível devido à alta demanda ou erros do próprio RunPod, você terá que optar por um hardware diferente, o que significa iniciar um novo pod do zero. Conseqüentemente, isso pode levar você a usar mais créditos em opções de GPU mais caras ou a sacrificar recursos e se contentar com uma GPU menos potente.

No entanto, isso não deve impedi-lo de considerar o RunPod – se você precisa de hardware de última geração e está disposto a pagar por isso, então o Runpod é a escolha ideal para usar o Stable Diffusion.

Vasto.ai

Serviço de aluguel de GPU em nuvem de baixo custo que oferece uma ampla variedade de poderosas GPUs Nvidia
Interface amigável para gerenciar instâncias e fazer upload de pontos de verificação de modelo
Lista constantemente atualizada de GPUs disponíveis para acessar o hardware mais avançado

A execução de tarefas que consomem muitos recursos, como aprendizado de máquina e modelos de aprendizado profundo, exige muito poder computacional. No entanto, nem todos podem se dar ao luxo de possuir GPUs de última geração para suas necessidades computacionais. É aqui que os serviços de aluguel de GPU em nuvem são úteis. Entre os diversos players do mercado, Vast.ai se estabeleceu como líder em serviços de aluguel de GPU em nuvem de baixo custo.

Vasto.ai oferece uma ampla variedade de tipos e tamanhos de GPU, incluindo poderosas GPUs Nvidia RTX 3090 e 4090. A lista de GPUs disponíveis para locação é constantemente atualizada com os modelos mais recentes, garantindo que os usuários tenham acesso ao hardware mais avançado a um preço acessível.

Vasto.A plataforma da ai foi projetada para ser fácil de usar, fornecendo uma interface simples e intuitiva para os usuários reservarem e gerenciarem suas instâncias com facilidade. Ao contrário de alguns outros serviços, isso não sacrifica a capacidade de carregar seus próprios pontos de verificação de modelo. Tudo o que você precisa fazer é usar o modelo recomendado, abrir o Jupyter e fazer upload do arquivo .arquivo ckpt.

Os usuários mencionaram esse Vast.ai é um pouco caro, pois o custo aumenta significativamente quando você opta por GPUs de última geração. No entanto, a disponibilidade, a conveniência e o atendimento ao cliente mais do que compensam o dinheiro extra se você quiser usar o Stable Diffusion extensivamente.

RunDiffusion

Cobrança por hora pela potência da GPU sob demanda
Vasta variedade de opções de hardware, desde acessíveis até extremamente potentes
ControlNet, InvokeAI e Automatic1111 estão todos incluídos

Se você está procurando um serviço poderoso que cobra por hora, em vez de um modelo de assinatura ou crédito, então RunDiffusion é a escolha ideal. RunDiffusion oferece uma ampla seleção de hardware, desde GPUs acessíveis com 8 GB de VRAM até opções extremamente poderosas de 24 GB de VRAM, tudo a um preço acessível.

RunDiffusion também oferece ControlNet, uma ferramenta incomparável e notável para levar suas gerações de IA ao próximo nível. O serviço oferece conforto em saber que você tem um lugar confiável onde o Automatic1111 ou o InvokeAI serão inicializados sem esforço e sem problemas, incluindo o ControlNet.

Uma possível desvantagem do RunDiffusion é que alguns o consideram um pouco mais caro do que outros serviços, mas a conveniência e a confiabilidade compensam o custo adicional. Além disso, os usuários podem enfrentar uma ligeira falta de informações e tutoriais em comparação com outros serviços semelhantes.

No geral, RunDiffusion oferece um serviço excelente para quem precisa de hardware confiável sob demanda ou deseja usar Difusão Estável para seus projetos de IA. O preço razoável do serviço e o ControlNet o tornam uma opção atraente para qualquer usuário que procura GPUs poderosas a um preço acessível.

AWS

Solução avançada para usuários de alta demanda
GPUs poderosas
Acesso à Biblioteca.biblioteca de IA

Amazon Web Services (AWS) é a maior plataforma de computação em nuvem do mundo, e por um bom motivo: é altamente confiável, rápida e segura. Para quem deseja usar o Stable Diffusion na AWS, é importante notar que você precisará de alguma experiência na configuração de suas próprias instâncias de nuvem.

No entanto, quando você estiver confortável com o processo, a AWS oferece uma ampla variedade de opções de GPU para você escolher. A NI SP oferece suporte para GPUs Nvidia T4 com 16 GB de VRAM (família g4dn) e GPUs A10 mais poderosas com 24 GB (família g5) para alimentar suas gerações de difusão estável.

Essa configuração da AWS também oferece acesso à enorme biblioteca de prompts e imagens da Libraire.ai para obter ideias para seus próprios prompts e criar novas imagens impressionantes. Isso é perfeito tanto para iniciantes que desejam experimentar a difusão estável quanto para usuários experientes que sabem exatamente o que desejam obter com as imagens de IA.

Algo a ser observado em relação a essa configuração da AWS é que ela é um pouco mais cara do que outras opções e você pode não obter a assistência de atendimento ao cliente necessária imediatamente. No entanto, se você é especialista em configurar instâncias baseadas em nuvem, esta pode ser uma opção adequada para você.

Conclusão

Em última análise, a escolha do melhor serviço para executar o Stable Diffusion depende de suas necessidades e orçamento. Todos os fornecedores incríveis que analisamos hoje oferecem GPUs poderosas com desempenho excepcional a um preço acessível; cada opção é ideal para diferentes tipos de usuários.

Qualquer plataforma que você decidir usar para seus projetos de Difusão Estável, certifique-se de que ela atenda às suas necessidades e expectativas. Com uma seleção cuidadosa, você pode aproveitar ao máximo esses serviços fantásticos e aproveitar ao máximo as gerações de IA.

Com o Stable Diffusion se tornando mais acessível do que nunca graças à nuvem, você tem uma ampla gama de opções para configurar e executar seus projetos de IA. Com os prós e contras de cada fornecedor em mente, você pode tomar uma decisão informada sobre qual deles é mais adequado às suas necessidades.

Divirta-se criando imagens incríveis com o Stable Diffusion!

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