Тъй като генерирането на AI изображения става все по-популярно, милиони потребители търсят рентабилни и надеждни начини за стартиране на Stable Diffusion. Докато AI технологията напредна бързо през последните две години, нейните системни изисквания все още са доста взискателни. Поради тази причина много хора, малки фирми и стартиращи фирми се обръщат към облачните изчисления за своите нужди от ИИ.
Поради своята мащабируемост и достъпност, облакът предлага решения, които могат да ви помогнат да използвате Stable Diffusion и многото му функции, без да се налага да инвестирате в скъпи хардуерни решения. Но с толкова много облачни доставчици на пазара може да е трудно да изберете правилния за вашите нужди и бюджет.
В тази статия ще проучим различните облачни доставчици и ще предоставим съвети как да изберете най-добрия за стабилна дифузия. Независимо дали искате да използвате предварително обучени модели или да обучите свой собствен, тези решения ще ви помогнат да постигнете най-добрия AI образ, който можете да си представите.
Съдържание
- Изисквания за стабилна дифузионна система
- Как да изберете облачен доставчик за стабилна дифузия
- Най-добрите облачни доставчици за провеждане на стабилна дифузия
- Google Colab Pro
- RunPod
- Vast.ai
- RunDiffusion
- AWS
Изисквания за стабилна дифузионна система
Stable Diffusion непрекъснато се развива и подобрява с нарастването на своята AI технология. Това означава, че системните изисквания за него също постоянно се променят. Благодарение на последните подобрения като аргументи „--medvram“ и „--lowvram“ и „--xformers“ за GPU, които не поддържат половин прецизност, Stable Diffusion стана по-достъпен за потребителите.
В крайна сметка, за да стартирате Stable Diffusion локално, трябва да имате GPU с поне 4GB VRAM. Ако искате бързо да генерирате големи изображения, препоръчителната VRAM е 16 GB или повече. Тези изисквания означават, че трябва да имате графичен процесор наравно с RTX 3090 на NVIDIA, който започва от колосалните $1499. В противен случай ще трябва да намерите защитен облачен хостинг доставчик, за да сте сигурни, че всичко работи безпроблемно.
Ако нямате бюджет или място за специална машина, която да изпълнява Stable Diffusion, облакът е привлекателна опция. Той предлага същите предимства като стартирането на Stable Diffusion на вашия собствен хардуер с по-малко режийни разходи и рискове.
Как да изберете облачен доставчик за стабилна дифузия
Всеки доставчик на облачни услуги е различен по отношение на функции и възможности, така че е важно да проучите и разберете кой ще бъде най-подходящ за вашите нужди. Ето някои съображения при избора на доставчик на облак:
- Ценообразуване – Много доставчици предлагат отстъпки, ако плащате предварително или разполагате с повече ресурси, отколкото ви трябват.
- Сигурност – Някои доставчици предлагат допълнителни мерки за сигурност, като криптиране на данни в покой и гарантиране, че вашата информация е правилно съхранена и защитена.
- Хардуер – Винаги проверявайте какъв хардуер ще получите, тъй като различните доставчици могат да предложат по-добри графични процесори от други.
- Поддръжка – Някои доставчици предлагат поддръжка на клиенти за вашите AI проекти. Наличието на опитен екип от инженери, към който да се обърнете, може да бъде безценно за извличане на максимума от Stable Diffusion и неговите функции.
- Наличност – Най-добрият доставчик на облак ще има налични сървъри в множество региони, така че да имате бърз достъп до вашите хранилища за данни навсякъде.
- Съхранение – Някои облачни доставчици изискват да закупите допълнително хранилище за съхраняване на модели, LoRa, VAE и други файлове.
Освен това трябва да помислите и за видовете услуги, които предлагат, като GPU инстанции, рамки за машинно обучение, опции за съхранение и други.
Най-добрите облачни доставчици за провеждане на стабилна дифузия
Нека да разгледаме някои от най-добрите облачни доставчици, идеални за настройка и използване на Stable Diffusion. Събрахме 5 различни услуги на различни ценови точки, за да сравним техните характеристики и възможности:
Google Colab Pro
- Достъпен от почти всяко устройство
- Удобно монтиране на Google Drive и страхотно безплатно съхранение
- Pro версията предлага повече ресурси на достъпна цена
Google Colaboratory - по-известен като "Colab" - е онлайн платформа за преносими компютри Jupyter, достъпна през вашия уеб браузър. Всеки с достъп до интернет вече може да изследва машинното обучение и кодирането с изкуствен интелект дори на Chromebook или смартфон. Отключете потенциала на този мощен ресурс, за да откриете какво сте способни да правите само за минути.
Google Colab е една от най-популярните облачни услуги, когато става въпрос за AI, благодарение на своята достъпност и достъпни цени. Можете да използвате Colab за около 12 часа безплатно, в зависимост от това колко изчислителна мощност ви е необходима. Безплатното ниво предлага графични процесори Nvidia K80 с достатъчно VRAM за стартиране дори на големи, сложни поколения с помощта на Stable Diffusion.
Pro версията на услугата предлага повече ресурси, като по-мощни графични процесори T4 и P100 и около 50 часа използване, в зависимост от това колко кредита консумирате. Абонирането за Colab Pro струва $9,99 на месец, но не се притеснявайте – след изтичане на вашите Pro часове можете да продължите да използвате услугата на безплатното ниво до следващия месец.
Running Stable Diffusion on Colab предлага удобството на Google Диск и безпроблемна настройка с преносими компютри като тетрадката AUTOMATIC1111 на TheLastBen и треньора Kohya за създаване на ваши собствени модели. Докато имате достатъчно място за съхранение в Диск, можете да съхранявате вашите модели, разширения и вграждания в облака и да ги използвате в бележниците си с лекота.
Един възможен недостатък на Google Colab е скоростта. Въпреки че е повече от достатъчно за повечето потребители, ако трябва да управлявате поколения с модели с по-висока разделителна способност, скоростта може да не е на ниво. Въпреки това, ако търсите евтин и лесен начин да започнете със Stable Diffusion, Google Colab и неговото ниво Pro са идеалният избор.
RunPod
- Бързи GPU скорости с набор от опции от Nvidia A4000 до RTX 4090
- Плащане в движение с достъпна цена
- Отлична поддръжка на клиенти с полезни уроци за лесна настройка
RunPod предлага едни от най-бързите скорости на графичния процесор във всяка облачна услуга, с опции, вариращи от Nvidia A4000 до RTX 3090 и дори RTX 4090. Ценовата му схема е базирана на кредит, което ви позволява да използвате разходно използване на часова база. Много ентусиасти на AI-art хвалят RunPod за неговия мощен хардуер и достъпна цена, с опция за надграждане на вашата настройка, ако е необходимо.
Процесът на настройка на RunPod е прост - всичко, което трябва да направите, е да изберете шаблон и да качите всички желани персонализации във вашия pod. RunPod също е похвален за отличната си поддръжка на клиенти и полезни уроци, които улесняват стартирането и работата със Stable Diffusion. Екипът за поддръжка на клиенти на компанията е информиран и полезен, което улеснява получаването на помощ, когато е необходимо.
Най-големият недостатък на RunPod е, че изисква известни технически познания, за да настроите правилно вашата среда. Ще ви трябват известни познания, за да изтеглите модели от Google Drive и други облачни хранилища. Освен това ще трябва да платите $0,1/GB/месец за цялото хранилище на вашите работещи капсули и $0,2/GB/месец за обемно съхранение на спрени капсули.
Ако планирате да използвате една и съща капсула за продължителен период от време, може също да срещнете определени ограничения. Ако избраният от вас графичен процесор стане недостъпен поради голямо търсене или грешки от самия RunPod, ще трябва да изберете различен хардуер, което означава стартиране на нов модул от нулата. Следователно, това може да ви накара да използвате повече кредити за по-скъпи GPU опции или да пожертвате ресурси и да се задоволите с по-малко мощен GPU.
Това обаче не трябва да ви възпира да обмислите RunPod – ако имате нужда от хардуер от висок клас и сте готови да платите за него, тогава Runpod е идеалният избор за използване на Stable Diffusion.
Vast.ai
- Евтина услуга за отдаване под наем на облачни графични процесори, предлагаща широка гама от мощни графични процесори Nvidia
- Удобен за потребителя интерфейс за управление на екземпляри и качване на контролни точки на модела
- Постоянно актуализиран списък с налични графични процесори за достъп до най-модерния хардуер
Изпълнението на задачи с интензивно използване на ресурси като машинно обучение и модели за дълбоко обучение изисква много изчислителна мощност. Въпреки това, не всеки има лукса да притежава графични процесори от висок клас за своите компютърни нужди. Това е мястото, където облачните услуги за отдаване под наем на GPU са полезни. Сред многото играчи на пазара, Vast.ai се утвърди като лидер в евтините облачни GPU услуги под наем.
Vast.ai предлага широка гама от типове и размери на GPU, включително мощни Nvidia RTX 3090 и 4090 GPU. Списъкът с графични процесори, налични за наем, се актуализира постоянно с най-новите модели, което гарантира, че потребителите имат достъп до най-модерния хардуер на достъпна цена.
Платформата на Vast.ai е проектирана да бъде удобна за потребителя, като предоставя ясен и интуитивен интерфейс за потребителите, за да резервират и управляват лесно своите екземпляри. За разлика от някои други услуги, това не жертва възможността за качване на вашите собствени контролни точки на модела. Всичко, което трябва да направите, е да използвате препоръчания шаблон, да отворите Jupyter и след това да качите желания .ckpt файл.
Потребителите споменаха, че Vast.ai е малко по-скъп, тъй като цената се увеличава значително, когато изберете графични процесори от по-висок клас. Въпреки това, наличността, удобството и обслужването на клиентите повече от компенсират тези допълнителни пари, ако искате да използвате широко Stable Diffusion.
RunDiffusion
- Таксува се на час за GPU мощност при поискване
- Широка гама от хардуерни опции от достъпни до изключително мощни
- ControlNet, InvokeAI и Automatic1111 са включени
Ако търсите мощна услуга, която таксува на час, за разлика от абонамент или кредитен модел, тогава RunDiffusion е идеалният избор. RunDiffusion предлага богат избор от хардуер, от достъпни GPU с 8 GB VRAM до изключително мощни 24 GB VRAM опции, всичко това на достъпна цена.
RunDiffusion предлага и ControlNet, несравним и забележителен инструмент, който да изведе вашите AI поколения на следващото ниво. Услугата ви предлага комфорт, като знаете, че имате някъде надеждно място, където Automatic1111 или InvokeAI ще стартират без усилие без проблеми, включително ControlNet.
Възможен недостатък на RunDiffusion е, че някои го намират за малко по-скъп от други услуги, но удобството и надеждността компенсират допълнителните разходи. Освен това потребителите може да изпитат лека липса на информация и уроци в сравнение с други подобни услуги.
Като цяло RunDiffusion предлага отлична услуга за тези, които се нуждаят от надежден хардуер при поискване или искат да използват Stable Diffusion за своите AI проекти. Разумното ценообразуване на услугата и ControlNet я правят привлекателна опция за всеки потребител, който търси мощни графични процесори на достъпна цена.
AWS
- Разширено решение за потребители с високи изисквания
- Мощни графични процесори
- Достъп до библиотеката Libraire.ai
Amazon Web Services (AWS) е най-голямата платформа за облачни изчисления в света и има защо – тя е много надеждна, бърза и сигурна. За тези, които искат да използват Stable Diffusion на AWS, струва си да се отбележи, че ще ви трябва известен опит в настройването на ваши собствени копия на облак.
Въпреки това, след като се почувствате комфортно с процеса, AWS предлага широка гама от опции за GPU, от които да избирате. NI SP предлага поддръжка за графични процесори Nvidia T4 с 16 GB VRAM (семейство g4dn) и по-мощните графични процесори A10 с 24 GB (семейство g5), за да захранвате вашите поколения Stable Diffusion.
Тази настройка на AWS също ви дава достъп до огромната библиотека с подкани и изображения на Libraire.ai, за да получите идеи за вашите собствени подкани и да създадете нови впечатляващи изображения. Това е идеално както за начинаещи, които искат да изпробват Stable Diffusion, така и за опитни потребители, които знаят точно какво искат да получат от AI изображения.
Нещо, което трябва да се отбележи по отношение на тази настройка на AWS е, че е малко по-скъпо от другите опции и може да не получите необходимата помощ за обслужване на клиенти веднага. Въпреки това, ако сте експерт в настройването на базирани на облак екземпляри, това може да е подходящ вариант за вас.
Заключение
В крайна сметка изборът на най-добрата услуга за изпълнение на Stable Diffusion зависи от вашите нужди и бюджет. Всички невероятни доставчици, които разгледахме днес, предлагат мощни графични процесори с изключителна производителност на достъпна цена; всяка опция е идеална за различни типове потребители.
Която и платформа да решите да използвате за вашите проекти Stable Diffusion, уверете се, че тя отговаря както на вашите изисквания, така и на очаквания. С внимателен подбор можете да извлечете максимума от тези фантастични услуги и да извлечете максимума от поколенията AI.
Тъй като Stable Diffusion става по-достъпен от всякога благодарение на облака, имате широка гама от опции за настройка и изпълнение на вашите AI проекти. Имайки предвид плюсовете и минусите на всеки доставчик, можете да вземете информирано решение кой е най-подходящ за вашите нужди.
Забавлявайте се, създавайки невероятни изображения със стабилна дифузия!
Още нещо
Радваме се, че прочетохте тази статия. :) Благодаря ви, че прочетохте.
Ако имате секунда, моля, споделете тази статия в социалните мрежи; някой друг също може да се възползва.
Абонирайте се за нашия бюлетин и бъдете първите, които ще четат нашите бъдещи статии, рецензии и публикации в блогове направо от входящата си поща. Ние също така предлагаме сделки, промоции и актуализации за нашите продукти и ги споделяме по имейл. Няма да пропуснете нито един.
Свързани статии
» Как да използвате Stable Diffusion безплатно – Ръководство за начинаещи
» Сравнение на облак: AWS срещу Azure срещу Google Cloud
» Как да добавите облачно хранилище към File Explorer на Windows 10/11